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Professionelle Dienstleistungen

Berater und Strategen können Daten und maschinelles Lernen nutzen, um prädiktive Analysen zu unterstützen, die ihnen helfen können, ihren Kunden das richtige Verständnis zu vermitteln und für die Zukunft zu planen, indem sie Muster in historischen Daten identifizieren. Die proaktive Nutzung und Verwaltung der verfügbaren Ressourcen ermöglicht es uns, Risiken vorherzusehen und Entscheidungen zu treffen, die zu besseren Ergebnissen führen.

Unser engagiertes Team bei Kinsman hilft Ihnen, die richtigen Prozesse zu formalisieren to Verwenden Sie Optimierungstechniken und maschinelles Lernen, um Fachleute bei der Auswahl der besten Option für ein gewünschtes Ergebnis zu unterstützen. 

Wir können Ihnen helfen, sich in Daten zurechtzufinden

Unser Vorgehen

Bei der Suche nach einer passenden Datenlösung für Ihr Unternehmen gehen wir gerne strukturiert vor. Dazu gehört eine umfassende Analyse der Ausgangssituation und die Festlegung von Zielen, die Ihren Wünschen und Bedürfnissen entsprechen. Unser engagiertes Team verfügt über Erfahrung und Wissen über die neuesten Entwicklungen im Bereich der professionellen Dienstleistungen.

Außerdem sind wir stolz darauf, dass wir über die neuesten Entwicklungen und Zertifizierungen in Themen und Methoden im Zusammenhang mit Datenanalyse und -management auf dem Laufenden bleiben. Wir pflegen auch ein starkes Netzwerk von Partnerschaften mit führenden Softwareanbietern, um unseren Kunden die bestmögliche Qualität zu bieten. Diese Aspekte zusammen ermöglichen es uns, die am besten passenden und innovativsten Lösungen anzubieten, die die Bedürfnisse und Nuancen der Branche berücksichtigen.

Der moderne Ansatz

Das für die Bereitstellung von Datenanalyselösungen erforderliche Geschäftsmodell unterscheidet sich von dem traditionellen „Solution Shop“-Geschäftsmodell. Diese Lösungen erfordern ein „Mehrwert-Geschäftsprozess“  Modell, das klar definierte Probleme adressiert.

Die Integration von Datenanalysen in Ihr Kerngeschäft, indem Sie eine verbesserte Version des aktuellen Angebots durch Analysen anbieten, kann zu  inkrementellen, nachhaltigen Verkäufen an Kunden führen.  Unternehmen, die Daten anwenden Analytics durch den traditionellen Ansatz  umsätze kurzfristig  erhalten oder steigern können, stellen wir fest, dass Unternehmen, die ausschließlich diesen Weg verfolgen, Disruptionen langfristig oft nicht abwehren können.

 

Indem Sie die Ressourcen, Prozesse und das Gewinnmodell getrennt vom Kerngeschäft gestalten und gleichzeitig die Datenanalyse in den Mittelpunkt stellen, können Sie sich an neue Geschäftsmodelle wagen. Auf diese Weise können Sie eine robustere und dynamischere Strategie für Projekte verfolgen, die auf dem aktuellen Markt nachhaltiger ist.

Unsere neuesten Gedanken zur Branche

The accessibility and transformational capabilities of data brings great benefits. Yet, on the flip side it has also brought new risks with regard to compliancy. Data-ethics provides important guidelines to using data the dafe way.

Fred C. Veldhuis

Things that mean the same thing have to look the same. The opposite also applies: "If things do not mean the same thing, they should not look the same."
With this in mind let's look at the 5 most important guidelines for creating meaningful reports.

Fred C. Veldhuis

Supply chains generate tons of data. Analytics can be used to interpret and create solutions with this data. Adept supply chains are flexible and resilient, and thus, end-to-end visibility is critical.

Fred C. Veldhuis

Organizations are under increasing pressure to protect customer data The need to formalise data programs to ensure customers data privacy, has never been higher. Data ethics is at the top of the CEO agenda, as negligence may result in severe consequences such as reputation damage or even a complete shutdown. A formal program which is regularly evaluated ensures standards.

Fred C. Veldhuis

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